一个北漂的成长手册：利用 AI 实现自己的想法
上次说到网盘拉新的做法
按照这个流程做一段时间后，你就会发现自己就像一个流水线上的工人——每天都在进行着重复的工作
在以前 遇到这种情况，像凉烟这样的程序猿 就会想办法写一个脚本来帮自己减轻工作量
但是在这个 AI 时代，任何一个人都可以做到这一点，首先要记住并相信一句话：
专注于提升自己的事情，任何琐事交由 AI 去做
接下来说说 凉烟是怎么做的...
一、选定AI平台，要先看生态
以往我们在使用DeepSeek、豆包这样的AI助手时，多少能体会到他们的强大之处
他们可以帮我们查阅资料，帮我们制定计划等等
但是像网盘拉新这种，需要整合资料，写成文章，发布到公共平台上的事情，这些助手们就爱莫能助了
凉烟在刚上手网盘拉新的时候，为了规避风险 选择去分享正版软件和开源软件
我就首先找到了扣子空间，因为它可以动用内部工具去查询和解析
我把软件的官网地址发给它，让它去解析这个软件有什么特点和用处，然后按照固定格式生成文章
其实到这一步就已经解决掉大半工作量了，只是我不够满意
因为我还是要去寻找资源示意图，还是要将它的产出拿去排版
更重要的是我从一开始就有习惯把要分享的资源记录在飞书表格中
我认为AI应该有能力从我的表格记录中 自动整合数据 生成文章 并且排好版，最好能直接导入到我的公众号草稿箱中
于是我将目光转向了扣子空间的兄弟产品——一个生态完整、插件丰富的智能体，扣子工作流
二、初入领域，要善问AI
像凉烟这样的 I 人，着实不喜欢找人问东问西，如今的AI 尤其是被特定知识库训练过的AI 就可以有效解决我的尴尬
当你进入到扣子工作流的搭建页面后，右下角就藏着一个这样的AI
搭建过程中有什么不懂的 基本上都可以去问它
下面提供一个实际的例子，也就是我搭建网盘拉新工作流的实操过程给大家参考:
第一次分享
这两天花时间把网盘拉新的公众号工作流完善了一下，在此总结一下制作的历程。由于我的公众号没有实名，无法调用 API，所以 SOP 中分享的工作流无法直接使用。
第一版引用了之前一位大佬分享的仿写工作流作为脚手架，自己拉出一条分支来写根据官网信息写文章的流程（图一）。
这一版工作流很简单，输入一个链接，判断是否为公众号文章，是的话走大佬分享的仿写流程，不是则走解析官网的流程。由于我的文章需求比较特殊，所以给智能体加入了搜索图片的技能。
等待输出一篇文章，然后手动把标题、内容复制到公众号中。再用另一条专门使用标题生成封面图的工作流制作封面图，一篇公众号就算完成了。
但是由于文章内的图片优先级是官网图片——搜索图片，有时官网图片中拿到的并不一定符合要求，所以文章图片总是不那么令人满意，还是免不了亲自去找。
由于过程过于繁琐，有时甚至不如扣子空间好用，所以中间经过几次优化后又做出第二版来（图二）。
这一版首先大改的就是写作智能体，加入了搜索文章能力、识图能力，优化了原来的搜图逻辑。先识别官网解析的图片，当官网图片不符合要求时使用搜图技能。另外考虑了官网信息可能比较简略，这种情况下就用搜索文章技能从其他链接中寻找。
第二个较大的改动就是引入了另一条生成封面图的工作流，将标题作为入参生成一个图片。这一个改动比较简单，因为之前就已经做好了。但是这样还有一个问题，就是产出的文章如何快速导出。
第三个改动就有效地解决了这一问题。我仿照 SOP 中的工作流，写了一个导出到多维表格中的逻辑。但是又出现一个问题，就是封面图的格式。由于生成图片后的链接不是一个静态资源链接，不能直接放入到多维表格的图像字段中。所以我去插件商店中找到了一个上传飞书文档的插件，根据调用文档爸这个流程跑通了。
但是这样还是感觉不方便，因为我每次分享都有把资源名、官方网站、版本号、网盘链接都记录在一个多维表格中。可我每次调用工作流都要再重复输入一遍，这样岂不还是浪费时间精力？
果然还是懒惰使人进步，第四个改动在图中看不出来，我发现工作流添加到智能体中后可以发布到飞书多维表格的捷径中。于是我将入参与之前表格记录的格式统一后，将其作为捷径添加到原表格的一个新字段中，这样一来，我每收集一波资源，就可以批量生成这些资源的标题、内容、摘要、封面图到多维表格中。我的工作就只剩下手动把每天生成的这些文章转换一下格式发布出去。
其实到这一步，这个工作流已经趋于完善了，但是今早醒来我又考虑到可能有别的场景：官网会不会无法通过插件解析？官网图片不符合要求的情况下，搜图技能会不会找不到我想要的图片？仿写流程之前一直没用到，我可不可以把两个流程的文章格式统一一下再输出？
说干就干，经过长时间的改动和调试，终于晚饭前优化出了第三版（图三）。这一版首先改动了获取资源信息的能力，之前版本太过于依赖官网链接，这次在解析官网链接的基础上，新增了根据资源名搜索文章的能力。然后写了一个循环体，将每篇文章都解析一遍，取出所有文章的内容和图片（中间不断有数据为空报错的情况，代码调试花了很多时间），整合成两个数组送给专门用来解析官网内容和第三方内容的智能体。然后该智能体添加了识别图片的能力，选出最适合使用的一张图片。
为了统一两个流程的格式，把仿写智能体也调整了一下，让这两个智能体统一给格式智能体提供信息。后面流程就没有大改动了。
这次版本的调整主要是为了解决信息不足的场景，毕竟会使用插件搜索出 10 片相关文章，如果这都不足，那就实在想不到其他办法了。
这次分享主要是为了把自己解决问题的思路分享出来给大家一个参考。我理解中的工作流就是为了给自己大量重复的工作减重，既然每天都在做一样的活，为什么不能把它交给机器去做？既然有需求就要想办法去找解决方案，扣子商店的生态很发达，多逛逛商店，会发现很多你想象不到的能力它都有。
这个工作流已经很完善了，但有没有继续优化的空间？当然有！
我仍然需要重复地将文章从多维表格中复制出来到公众号中，这是不是也能交给工作流去做呢？但是前面说了，没有实名的公众号无法调用 API 导入到草稿箱中，这怎么办呢？
我有一个公众号文章编辑器绑定了这个公众号，可以同步文章到公众号中，它凑巧也提供了 API 给开发者调用。那这样是不是可以曲线实现把表格中的文章导入到公众号的功能呢？
当然，这只是设想，具体实现方式还需要研究。但是换个角度想想，既然这个编辑器能做到绑定未实名公众号后，把文章同步到草稿箱，那有没有插件也能做到这一点呢？
其实只要你敢想，去做就行了，大不了不成功，但这个过程中你也涨了知识可以分享给别人不是？
第二次分享
今天继续完善自己的网盘拉新文工作流，顺便分享自己解决问题的思路。昨天结尾时提到了利用编辑器可以同步公众号的特性，加上本身提供了API，直接调用这个编辑器插件实现曲线同步到公众号的想法。
所以今天一早就开始找相关插件，在扣子商店里找了一通发现根本没有，这也正常，毕竟这个编辑器还是比较小众的。也是在我意料之中的，于是我决定去开发一个扣子插件。
在这个AI能力如此强大的时代，即使是一个不懂代码的普通人，想开发一个逻辑简单的小工具也不是什么问题。
我在这之前从未接触过扣子插件的开发，那怎么办呢？我先是试了一下扣子IDE中自带的AI代码生成功能，发现总是不能如愿。几经调整我明白了缘由，因为它不知道编辑器API的调用方式，但是文档太复杂，我不是很想全部复制过来，那样格式肯定也很乱。
所以我又回到了扣子空间，这个官方提供的智能体其实很强大，有各种插件可以自主调用。我将自己的需求向它说明，并且提供了扣子插件的官方开发指南地址和编辑器的API文档地址，让它帮我把代码写出来。即使提供的信息已经相对详细，功能也相对简单，但是AI写出来的代码，第一版总是会有些错误。
我将它生成的代码放入到插件IDE中，测试→复制错误信息给扣子空间→再测试修改后的代码，这样反复进行了三四次，代码就可以成功跑通了。确认没问题后并将其发布了出来。（图四）
但是这个插件还是有点不完美的，因为编辑器API中有一个获取token的接口，该接口有调用频率限制，短时间内无法反复调用。但我不可能每导入一篇文站都要等两三分钟再导下一篇。那怎么解决？
其实很简单，将第一次获取到的token作为插件出参提供给用户，用户将其带到下一次调用就可以了。但是需要做好token失效的判断，如果失效则重新获取。
这是一个低成本的解决方案，麻烦的是用户，高成本一点的方案则是对接一个Redis服务，将其缓存下来设定一个过期时间，不过这个可以等后期有需要的时候再迭代。一个产品发布初期只需要保证它的核心功能是可用的就好了。
接下来使用插件就简单的多了，从原来的工作流中再拉出一条分支，在导入到多维表格的同时，也使用插件将其导入到公众号草稿箱中。（图五）
这次的分享主要是想告诉大家，AI能力很强大。作为一个领域的新手，你不应该首先感到害怕，应该学会有效利用AI的能力，结合你的需求和足够的信息，让它给你提供具体的实现。
我们之前在工作流中不断地使用他人提供的插件，当没有符合自己需求的插件的时候，自己开发一个不是更好的选择吗？
三、用AI赋能，探索更多可能
众所周知，任何一个公共平台都会面临着严厉的监管，哪怕你认为自己分享的资源并不违规，但也有可能被人举报
凉烟之前就分享了一个音乐播放器，可能之前这个播放器有着免费听各大音乐平台的歌的功能
现在即使不再提供这样的功能，也依然被某音乐平台查到并发起了投诉，不得已将文章删除
从这一刻起，我就想着有一个自己的平台，监管可以松一些，发布一些可以普及更多人的资源
于是我又将目光投向了另一个领域——AI编程
AI编程是一个我个人非常看好的领域
- 它不用担心因为被审查为AI作品而限流
- 它能够真真正正的帮小白做出一个可以盈利的产品，只需要与AI聊天即可
- 它也成功的解决了我的困扰，让我从一个内容搬运者进化成了产出者，满足了我的心愿
为什么选择AI编程而不是自己去写？
这个原因我想无需过多解释，虽然我本身也是一名程序员，但从零开始开发一个项目也是一个很复杂的工程
AI编程就可以根据你的需求完整的做出一版代码来，虽然不完美，需要大量调试和改错，但是工作量也比自己动手要小得多
AI编程也将会是我之后重点关注的方向，我将会分享更多AI编程技巧和避坑经验，有兴趣的朋友可以关注一下
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任何想进一步了解的朋友都可以和我详聊
接下来我还会继续分享更多副业相关的内容
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